Para qué sirve
En estadística, al contrastar una hipótesis podemos equivocarnos de dos maneras. Distinguir el error tipo I del tipo II es de lo más preguntado de la asignatura.
Claves para el MIR
El error tipo I (α) es un falso positivo: concluir que hay efecto cuando no lo hay (rechazar una hipótesis nula verdadera). El error tipo II (β) es un falso negativo: no detectar un efecto que sí existe. La potencia del estudio es 1−β: su capacidad de detectar un efecto real, y aumenta con el tamaño muestral.
- α = «alarma falsa»; β = «se me pasó lo real».
- Potencia = 1−β; sube al aumentar la n.
- El nivel de significación habitual fija α en 0,05.