Errores estadísticos: tipo I vs tipo II

• ❌ Error tipo I (α): falso positivo → ver un efecto donde no lo hay.
• 🚫 Error tipo II (β): falso negativo → no detectar un efecto que sí existe.

Truco: α = «alarma falsa»; β = «se me ha pasado lo que era real».